2018.10我参加了上海qcon活动，一大早到达会场已经人山人海了，转了一圈，挑了后移动互联网时代会场，打算开始今天的第一听。
《新微视短视频之路上的技术挑战及应对》
先选择了一场移动微视的分享，讲师来自腾讯，题目是《新微视短视频之路上的技术挑战及应对》，作者围绕如何提升视频播放的性能详细的展开了，通过各种优化手段，保证了视频的秒开，主要先是把视频拆开，首次加载跟少的数据。其中有一项的优化挺有意思的，短视频大部分人要么看了20%就关掉的，要么就是看完才关掉的，所以预下载的秒数也是经过精确计算的。为了保证用户看视频的流畅度，当用户在看第一个视频的时候，就已经开始下载第2，3，4个视频了，这样可以有效的加快视频切换时的流畅度。最后还介绍了把所有视频的声音都切换成差不多的音量，免得用户切换视频，因为音量的差别，频繁的变更音量大小。
讲解的流畅度很不错，因为之前没做过类似短视频的工作，所以比较感兴趣，收获也是颇丰的，要加速，用缓存。
《百度信息流产品动态降级以及故障自愈实践》
第二场选择了近期的工作中碰到的问题，多IDC多活和动态降级的话题，是百度工程师给大家分享的，讲的比较虚，更多的是通过业务的属性来做多活的，没有拔高到系统层面，比如嘉宾一句话透露了一些细节：当发生服务降级之后，决策器会调用业务的降级API，通知业务降级。就这句话暴露了整个方案的决策层面，更多的是依靠业务的编码来做多活的。有一点还是值得思考的，就是降级迁移的决策，如果响应时间太短，容易出现误报，如果响应时间太长，又容易出现损失。
讲解的流畅度还是很好的，方案和我们的多活方案如出一辙，但是系统层面的高度不够，有点虚
《紧跟社区，网易云容器平台Kubernetes持续升级实践》
第三场不想换地方了，所以就继续听运维专场了，这场是网易云的工程师介绍他们用k8s做的公有云系统，介绍的比较干货，详细讲述了为什么选择k8s，以及k8s踩到的坑，还有每次升级k8s版本都是一次巨大艰辛的过程。因为他们一开始爆改了一波k8s的代码，后来发现这是一条不归路，然后他们就开始利用k8s的pai来做插件了。很多坑都是使用过k8s才能得出的血泪史，不过用k8s做公有云我感觉还是很冒险的，一般做私有云比较靠谱。
讲解的流畅度和表达能力比较差，整场讲解磕磕绊绊，普通话也不是很标准。
《代码保护之道——混淆的艺术》
下午最感兴趣的一场，就是这场了，微信安全团队的分享的如何防止别人反调试，混淆保护自己的客户端代码，整场都是在入门，对于反调试和攻击手段也是点到即止，完全没有深入，感觉主持人还是很有所保留，干货没有完全讲出来，主要讲了一些代码混淆的入门理论，对于实际工程并没有特别的帮助。在会后，我先提出了一个问题，微信小程序如何防护，被得到的答复是会后私下交流，另外一个同学更加厉害，直接问他微信怎么防御刷红包的协议挂，也没有得到很好回答。会后我私底下去找嘉宾了，结果令人失望，跟我说像防御web那样做小程序防护，但是你们都把eval这种api封掉了，开发者无法热更新，等于给了攻击者一个非常有利的形势。
讲解的流畅度和表达力都很好，全场掌控的也不错，代大伙入门代码混淆，对于真正的工程提升不大。
《深度学习实践：美团酒店搜索排序中的深度学习技术》
最近正好在做酒店相关的业务，于是就去听了听美团酒店的搜索，前半场主要讲传统的搜索，怎么分词，怎么做poi等，还能听得懂，但是也是以前知道的知识，相当于重新温习了一遍，后半场就开始做各种深度学习的算法比较了，然后我就一脸懵逼了，对于完全不懂算法的我，提前去吃茶歇了。蛋糕不错，咖啡感觉不行。
讲解的中规中矩，后半场没听懂，就没听完。
《转型技术管理者初期阶段的三大挑战》
这是一场管理场，讲解一个码农怎么转型技术管理，每天不写代码，会不会市场竞争力下降。如何管理15人以上的技术团队，怎么和组员沟通等等问题。讲的都比较接地气，都是实际工作生活中很容易碰到的问题。团队要梯队建设，不然自己累死，每天写ppt，画架构图，其实也是一种编码。
讲解的表达能力一般，内容还不错。
《如何快速打造高稳定千亿级别对象存储平台》
当天最后一场是打算去听快手的如何搞定大量的对象存储，嘉宾分享的非常干货，感觉就是直接把开会的架构图拿到会场上来讲了，他们采用hdsf来做分布式的存储，hbase来做分布式存储的集群索引和文件索引。分了多个hdsf集群，加入了缓存，性能还是可以的，没有一点虚的地方。我感觉有问题的地方，就是hdsf多活的问题，他也是很老实的介绍说是同步双写，然后通过定时job扫描，进行全量补偿的。然后干货永远就是那样，虽然很干，但是不给人遐想，所以也就不会有回味无穷。
讲解的表达力还行，流畅度不错。
总结
结束了一天qcon的学习，感觉还是有些收获的，同时也感觉到自己并不和qcon上的分享嘉宾有很大的差距，主要还是在细节的处理上还要有所提高。