1、素数1
素数筛选是一个比较经典的问题（这里侧重于Eratosthenes素数筛选算法的并行特征）。它以全部的 自然后为筛选对象。首选从第一个素数2开始，后续数列中是已经素数倍数的数去掉。每次筛选可以得到 一个新的素数，然后将新的素数加入筛选器，继续筛选后面的自然数列（这里要参考算法的描述调整）。
为了产生整数序列，我们使用管道。管道可以用于连接两个并行的处理单。在Go语言中， 管道由运行时库管理，可以用”make”来创建新的管道。
我们新建找出100以内的素数
func generate(ch chan int) {
for i := 2; i<100; i++ {
ch <- i // Send ‘i’ to channel ‘ch’.
}
}
函数”generate”用于生成2, 3, 4, 5, …自然数序列，然后依次发送到管道。 这里用到了二元操作符”<-“， 它用于向管道发送数据。当管道没有接受者的时候 会阻塞，直到有接收者从管道接受数据为止，所以不会出现疯狂的生产而来不及消费的问题。
过滤器函数有三个参数：输入输出管道和用于过滤的素数。当输入管道读出来的数不能被 过滤素数整除时，则将当前整数发送到输出管道。这里用到了”<-“操作符，它用于从 管道读取数据。
// Copy the values from channel 'in' to channel 'out',
// removing those divisible by 'prime'.
func filter(in, out chan int, prime int) {
for {
i := <-in // Receive value of new variable 'i' from 'in'.
if i % prime != 0 {
out <- i // Send 'i' to channel 'out'.
}
}
}
整数生成器generator函数和过滤器filters是并行执行的。Go语言有自己的并发 程序设计模型，这个和传统的进程/线程/轻量线程类似。为了区别，我们把Go语言 中的并行程序称为goroutines。如果一个函数要以goroutines方式并行执行， 只要用”go”关键字作为函数调用的前缀即可。goroutines和它的启动线程并行执行， 但是共享一个地址空间。
func main() {
ch := make(chan int) // Create a new channel.
go generate(ch) // Start generate() as a goroutine.
for {
prime := <-ch
fmt.Println(prime)
ch1 := make(chan int)
go filter(ch, ch1, prime)
ch = ch1
}
}
29行先调用”generate”函数，用于产生最原始的自然数序列（从2开始）。然后 从输出管道读取的第一个数为新的素数，并以这个新的素数生成一个新的过滤器。 然后将新创建的过滤器添加到前一个过滤器后面，新过滤器的输出作为新的输出 管道。
程序说明：
程序说明，虽然会报错，但是不影响功能
整个程序可以理解为：
generate -> filter1(in,out,2) -> filter2(in,out,3) -> filter3(in,out,5) -> …
generate负责生产素数，第一次生成2阻塞掉循环
filter1收到in：generate的ch，收到out：传入给prime变量的ch，以及素数实参2
filter1开始执行前，main中的变量prime开始接受filter1的输出
开始执行filter1，in ch收到generate函数传递过来的3，发现不能被2整除，于是 out <- 3
这时main函数的prime收到3，打印3，同时新建一个out ch再启动一个go的线程filter2
在执行filter2之前prime等待filter2的out输出
同时，filter1，filter2，main以及generate是同时执行的
filter2开始执行，阻塞循环，传入的in ch 表示filter1的out，out ch这时是main的prime在等待消费，执行等待filter的out过来的in ch …
因为filter1消费了一次in，所以generate又生产了4，这时filter1因为不满足 4%2 != 0 这个条件，继续循环，消费generate
filter1继续消费到5，因为 5%2 != 0 成立，这是filter 执行out ch，生产数据5到filter2
filter2收到5，执行 5%3, 5%3 !=0 成立，所以 filter2 输出out到main的prime，打印素数5
接下来就继续执行了
2、素数2
sieve程序还可以写的更简洁一点。这里是”generate”的改进。
func generate() chan int {
ch := make(chan int)
go func(){
for i := 2; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
新完善的generate函数在内部进行必须的初始化操作。它创建输出管道，然后 启动goroutine用于产生整数序列，最后返回输出管道。它类似于一个并发程序 的工厂函数，完成后返回一个用于链接的管道。
第12-16行用go关键字启动一个匿名函数。需要注意的是，generate函数的”ch” 变量对于匿名函数是可见，并且”ch”变量在generate函数返回后依然存在（因为 匿名的goroutine还在运行）。
这里我们采用过滤器”filter”来筛选后面的素数：
func filter(in chan int, prime int) chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for {
if i := <-in; i % prime != 0 {
out <- i
}
}
}()
return out
}
函数”sieve”对应处理的一个主循环，它只是依次将数列交给后面的素数筛选器进行筛选。 如果遇到新的素数，再输出素数后以该素数创建信的筛选器。
func sieve() chan int {
out := make(chan int)
go func() {
ch := generate()
for {
prime := <-ch
out <- prime
ch = filter(ch, prime)
}
}()
return out
}
主函数入口启动素数生成服务器，然后打印从管道输出的素数：
func main() {
primes := sieve()
for {
fmt.Println(<-primes)
}
}
代码简要说明：
main函数入口，执行sieve函数，返回out ch
这样代码很清晰，main函数只是执行循环，等待primes的生产，然后消费不停的循环
sieve开始执行，定义 out ch，在sieve里执行一个线程闭包，获得generate的ch
执行循环，prime等待generate的生产
下面同prime前一个例子相同，只是filter的out步是filter里生成的，ch的赋值不再通过直接赋值ch1来实现，而是通过函数的返回值来实现